服务案例

提升轨道交通故障检测效率

背景

北京某轨道交通应用及安全检测设备公司成立于1998年，长期致力于轨道交通行业应用软件开发及安全检测设备系统集成业务，在大型信息管理系统开发、系统集成、智能视频分析、机器视觉检测等方面具有雄厚的技术实力和丰富的工程实施经验，在轨道交通领域构筑了从产品到解决方案，再到咨询业务的一体化业务链，是国内轨道交通行业专业化的系统开发商、咨询服务商。是进入智能交通领域的系统集成企业，是国内较少的提供轨道交通全业务领域解决方案的信息化咨询服务商。该公司的轨道交通车辆信息化软件产品在国内的轨道交通行业处于绝对领先地位，同时拥有基于工业视觉技术的运行车辆、线路 、设备动态检测技术等多项专利。

挑战

机车顶部及受电弓检测系统利用多个高速，高分辨率的相机，采集机车顶部受电弓和瓷瓶等主要部件的图像，同时扫描机车顶部的全景图。采集的图像传输到服务器，通过对图像的识别与分析，自动检测出滑板的磨耗，对受电弓的常见故障 (磨耗过限、裂纹、缺失等) 自动报警，检车员通过浏览图像就可以对机车顶部异常报警部位进行检查和确认。

首先高速、高分辨率相机拍摄车顶部的全景图产生一个高清视频文件，再通过专业转码软件把高清视频转换成高清图片，通过图像识别算法利用服务器的计算性能进行图片的识别，然后找到故障点，其中服务器的CPU在图像识别中起到关键作用，CPU的计算性能高低直接影响到故障排查的效率，随着相机的分辨率越来越高生成的视频越来载大，需要处理的文件也越来越大，CPU处理性能己成为系统中的瓶颈。

解决方案

根据用户算力不够的痛点和对应用的深入了解后，金品计算科技向客户推荐采用高性能计算平台，搭载2颗Intel Xeon E5-2650v4处理器和128GB高速缓存、2块 Nvidia GTX 2080TI GPU加速器，利用GPU数以万计的CUDA核进行图像的并行处理 ，来提升工作效率。

GPU计算服务器

产品特性：

---支持 4颗Nvidia GPU加速器(Tesla/Geforce)

---支持 2颗Intel Xeon E5-2600V4 处理器

---支持 16条DDR4内存，高达2TB.

---输出 448 TFLOPS深度学习训练性能

影响

在采用了高性能计算平台后，把图像分类识别的工作由CPU处理转移到GPU处理，由于CUDA核心数量是CPU核心数量的100倍，且一台计算机支持4块GPU处理器，数以万计的处理器并行工作实现惊人的处理速度。

视频采集后由CPU分类识别要等待数小时，而采用GPU分类识别缩短至分钟级。根据客户反馈在采用GPU做图像识别比CPU做识别提升65倍的性能，直接提升了的工作效率，得到铁路某局领导的高度评价。